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In un processo aziendale possono esserci attività molto diverse tra loro: alcune possono essere semplicemente automatizzate, altre richiedono ancora una decisione da parte di una persona, mentre in determinati punti l’AI può offrire un contributo concreto. L’AI può essere uno strumento molto efficace, ma il suo valore dipende dal problema che deve risolvere.

Se automatizzi un processo inefficiente, ottieni un processo inefficiente più veloce. È uno dei rischi meno evidenti quando si parla di automazione e digitalizzazione dei processi.L’idea di automatizzare un’attività nasce generalmente dalla volontà di ridurre il lavoro manuale, velocizzare le operazioni o diminuire gli errori. Ma l’automazione, di per sé, non stabilisce se il processo che sta eseguendo sia stato progettato nel modo migliore.

Capire un processo non significa soltanto descriverlo sulla carta. Significa ricostruire come viene realmente svolto, dall’inizio alla fine. Chi avvia l’attività? Quali informazioni sono necessarie? Dove vengono inserite, modificate e utilizzate? Quante volte vengono trasferite? Quali sistemi intervengono? E soprattutto, dove si concentrano attese, errori e attività manuali?

Digitalizzare un’attività significa spesso trasferire ciò che prima veniva fatto manualmente all’interno di un software. Ma questo, da solo, non significa necessariamente aver migliorato il processo. Il processo è diventato digitale, ma potrebbe continuare a richiedere gli stessi passaggi, gli stessi controlli e le stesse attività manuali di prima.

L’introduzione dell’Intelligenza Artificiale in azienda viene spesso associata alla possibilità di velocizzare attività, automatizzare operazioni e ridurre il lavoro manuale, Ma prima di chiedersi quale tecnologia utilizzare, bisogna prima comprendere a fondo come viene svolta oggi quell’attività.